Mamassian Pascal

Directeur de recherche habilité, Bureau Sts-Pères-H431j Tél: 01.42.86.43.14, pascal.mamassian@parisdescartes.fr

Laboratoire Psychologie de la Perception, UMR 8158

Site Web:

http://mamassian.free.fr

Thèmes de recherche:

Perception visuelle: perceptions cross-modales et modélisation

  • Quelle est l’information pertinente prise en compte lors choix perceptifs tels que de décider de la forme tri-dimensionnelle d’un objet ? 
  • Comment l’information visuelle interagit-elle avec l’information auditive ? - Comment ces informations sont-elles combinées avec les connaissances à priori de l’observateur (par exemple que la lumière vient d’en haut) ? 
  • Avons-nous accès à l’incertitude sur la représentation d’un attribut perceptif ? 
  • Quel type de modélisation est le mieux adapté pour rendre compte des perceptions ambiguës ?
     

Mots-clés:

perception visuelle, perception 3D, perceptions cross-modales, modélisation Bayesienne.

 

Doctorant(e)s encadré(e)s:

3ème année

DEHAENE Guillaume (en co-tutelle)

ROTH Sabrina

 

 

Publications:

de Montalembert, M., & Mamassian, P. (2012). Processing temporal events simultaneously in healthy human adults and in hemi-neglect patients. Neuropsychologia, in press. 

Otto, T.U., & Mamassian, P. (2012). Noise and Correlations in Parallel Perceptual Decision Making. Current Biology, 22, dx.doi.org/10.1016/j.cub.2012.05.031.

Zannoli, M., Cass, J., Mamassian, P., & Alais, D. (2012). Synchronized audio-visual transients drive efficient visual search for motion-in-depth. PLoS ONE, in press.

Bogadhi, A.R., Montagnini, A., Mamassian, P., Perrinet, L.U., & Masson, G.S. (2011). Pursuing motion illusions: A realistic oculomotor framework for Bayesian inference. Vision Research, 51, 867-880.

Chopin, A., & Mamassian, P. (2011). Usefulness Influences Visual Appearance in Motion Transparency Depth Rivalry. Journal of Vision, 11, 18.